Deep-learning deconvolution and segmentation of fluorescent membranes for high-precision bacterial cell-size profiling
本研究では、蛍光膜画像の深層学習に基づくデコンボリューションとセグメンテーションを用いた高精度な細菌細胞サイズ解析法「MEDUSSA」を開発し、プリステリア・メガテリウム菌株間で細胞幅の違いに起因する体積の大幅な変異と、その一部を担う PBP1 アレルの同定に成功しました。